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AI TRAINING

操作ではなく、思考を変える研修

「AIツールの使い方」を教える研修ではありません。自社の業務課題を題材に、AIを活用した業務改善を自走できる人材を育成します。経営層にはAI戦略の判断軸を、現場にはすぐに使える実践スキルを。

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研修メニュー

経営層向けAI戦略研修

AIの現在地と同業他社の動向を整理し、自社の変革ロードマップを策定。実行支援まで伴走します。

一般社員向け実践研修

参加者のリアルな業務を題材にしたデモからスタート。座学ではなく実体験で「AIで仕事が変わる」を実感。

開発者・システム部門向け研修

要件定義から開発・テストまで、AIコーディングツールとエージェント活用をハンズオンで習得。

AI駆動型組織への変革支援

課題抽出から事例の横展開、評価制度のアドバイスまで。AIが当たり前に使われる組織をつくる支援。

APPROVAL SUPPORT

AI推進を、社内で通すところから支援します

研修の効果がどれだけ高くても、社内の承認が下りなければ始まらない。Besdyは研修の設計だけでなく、社内稟議や経営層への上申に必要な資料の作成も支援します。

01

危機感の提示

AIを導入せず現状維持を続けた場合に、競争力・コスト・人材確保の面でどのようなリスクがあるかを定量・定性の両面で整理します。

02

変革ロードマップ

いつ、どの部門から、どのステップでAIを導入していくか。短期・中期・長期の具体的な道筋を描きます。

03

投資対効果(ROI)の試算

研修費用に対して、業務効率化で見込まれる削減時間・削減金額を算出。意思決定者が判断できる数字を出します。

04

実行プラン

研修の実施スケジュール、対象部門・人数、フォローアップの計画、必要なリソースとタスクの洗い出し。承認後すぐに動ける状態まで具体化します。

この資料作成支援は、研修とのセット提供に加え、単独でもご利用いただけます。

WORKSHOP FLOW

一般社員向け実践研修の進め方

座学から始めない。「自分の業務がこう変わる」という実感を最初の30分でつくり、そこから深めていく構成です。

0
PRE-WORKSHOP

事前ヒアリング

研修の担当者と事前に打ち合わせを行い、参加者が日々どのような業務をしているか、どこに課題を感じているかをすり合わせます。ここで把握した情報が、デモの題材になります。

他社のAI研修との最大の違いがここにあります。汎用的なデモではなく、参加者のリアルな業務を題材にするための準備です。

1

業務効率化のデモンストレーション

参加者が実際に困っている業務の中から、最も汎用的なものを題材に選び、AIを使ってその場で効率化してみせます。「自分の仕事がこう変わる」というリアルな衝撃が、研修全体のモチベーションの起点になります。

2

課題の抽出と分類

参加者が抱えている課題をその場でヒアリングし、AIで解決できるもの、AI以外の手段が適切なもの、組み合わせが必要なものに分類します。課題の見極め自体が、AI活用のスキルです。

3

ハンズオンでの実践

抽出された課題に対して、その会社で導入されているAIツールを使い、参加者自身がプロンプトを組みます。講師は巡回しながら個別にフィードバック。「見る」から「自分でやる」への転換を徹底します。

4

座学による補足

実践した後に、AIを業務で利用する上での注意点(セキュリティ、著作権、ハルシネーション等)や、他にどのようなモデル・ツールが存在するかを体系的に整理します。実体験があるから、座学の内容が腹に落ちます。

LONG-TERM SUPPORT

Besdyの研修が、単発で終わらない理由

AI研修は1回実施しただけで、業務がAI駆動になることはまずありません。使い方につまずいた瞬間に手が止まり、活用を諦めてしまう。そしてAIの進化は速い。半年前の研修内容は、もう古い。だからBesdyは、半年から1年の長期伴走を前提に研修を設計しています。

1

Month

初回研修 (GrindGridでベースライン計測)

3

Month

アンケート +ROI算出

6

Month

フォローアップ 研修

9

Month

再アンケート +ROI更新

12

Month

定着度評価 +次年度計画

TRAINING DASHBOARD

Live

研修満足度

94%

NPS(推奨度)

+72

AI定着率

68%

全従業員のうち、日常的にAIを活用している割合

部門別AI活用率

営業
82%
経理
65%
人事
58%
法務
41%
開発
91%

累計ROI

340%

削減時間×人件費単価の累計金額

AIリーダー層の割合

23%

※数値はイメージです

GrindGridベースラインの計測には、自社開発の課題可視化ツール「GrindGrid」を使用しています。初回研修の段階で業務タスクの発生頻度と所要時間を定量的に把握し、AI導入後の効果測定に必要なデータを最初から取得します。

CASE STUDIES

プロジェクト事例

AI研修・組織変革

産業機械メーカー

システム部門向け生成AI活用研修

20名
受講者
95%
満足度
20%→70%
AI活用率

要件定義・基本設計における生成AIの実践的活用法を、システム部門向けに実施。参加者の実業務を題材にしたデモから始め、即日活用できるスキルを習得。

AI研修・組織変革

製造業

AI活用による新規事業立案・審査支援

事業企画・審査部門
対象
起案工数100h→大幅圧縮
削減効果
3件創出
PoCテーマ

新規事業の起案から審査まで、議事録作成・質疑応答・企画書のレビュー対応に膨大な工数がかかっていたプロセスを、AIを活用したプロンプト設計で大幅に効率化。起案側だけでなく審査側の工数削減にも貢献。

AI研修・組織変革

消費財メーカー

営業部門向けAI実践研修

30名
受講者
97%
満足度
月20h/人
削減効果

営業企画・提案書作成・顧客分析にAIを活用する実践研修。参加者の実業務を題材にしたデモからスタートし、個人任せだったAI活用を部門共通のプロセスに昇華。

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AI研修・組織変革に関するご相談はお気軽にどうぞ。貴社に最適なプログラムをご提案します。

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